AI小编归纳总结
说实话，这课程真挺“硬”的。它不是单纯教你看网络故障，而是从商业需求出发，手把手让你用大数据那套东西——Hadoop、Flume、Canal、HBase这些——把网络信号诊断从零搭成一套完整的离线实时系统，最后还能大屏展示出来。126讲，光核心业务逻辑处理就占了六十多讲，细节抠得很细，比如信号强度怎么转化、厂商型号怎么拼接。网络优化或者大数据开发的朋友，拿这项目练手应该挺过瘾的。唯一提醒：别拿去做商用，自用学习交流完全OK。
资源简介 这是一套非常硬核的网络诊断与数据工程项目实战课程。项目从真实的商业需求出发，分阶段深度剖析了如何从零开始构建一套网络信号与质量诊断系统。课程内容涵盖从项目背景介绍、需求分析、实际网络信号检测、抓包实战，到离线/实时数据处理、数据汇总及前端大屏展示的全流程。本课程打破了传统网络信号诊断的局限，将其提升至大数据分析与系统架构的高度，是网络工程师、优化排错工程师以及数据工程师积累真实项目经验、提升技术维度的必实践目。
技术栈与核心亮点 - 大数据离线处理： Hadoop体系（MapReduce数据拆分、HDFS存储）。
- 实时数据采集与计算： Flume（日志收集）、Canal（MySQL Binlog解析）、实时计算框架。
- 数据存储与查询： HBase + Phoenix（二级索引加速查询）、MySQL。
- 数据可视化： Echarts（柱状图、饼状图、热力图、瓷砖图、街景图、散点图）。
- 业务逻辑处理： Java自定义业务逻辑处理（信号强度转化、网络类型转化、厂商型号拼接等）。
课程阶段概览（共126讲，附全套项目资料） - 第一阶段：项目背景与架构设计（1-30讲） 全面介绍系统功能模块、后端架构、历史数据（网络质量、APP流量、基站信号、设备网络等），梳理详细的业务需求（首页、信号覆盖、网络质量、热门APP/手机等），并完成技术选型与离线/实时数据流程设计。
- 第二阶段：离线数据处理与入库（31-39讲） 涵盖建表与数据入库验证，重点讲解基于MapReduce的数据拆分需求及实现思路，并完成Map、Reduce、Driver代码编写及运行效果验证。
- 第三阶段：业务逻辑加工与报表生成（40-108讲，核心篇幅） 包含实时业务SQL编写、结果表字段提取与特殊逻辑转化（信号强度、NetworkType、Landmark、厂商型号拼接等）。引入Phoenix构建结果表与索引机制，大幅提升查询效率。最终通过Echarts实现多维度数据可视化（热力图、散点图等），完成项目代码结构与运行测试。
- 第四阶段：实时数据流与增量计算（109-126讲） 深度实战实时数据链路：开启MySQL Binlog，通过Canal解析并实时获取业务数据，结合Flume进行数据收集验证（涵盖历史与实时数据），最终完成实时计算代码编写与动态效果展示。
资源包含 - 项目实战全套视频教程（共126讲，含视频与资料文件）
- 配套项目源码与数据资料（电信号资料.zip）
适用人群 - 网络工程师、网络优化与排错工程师
- 大数据开发工程师、数据工程师
- 具备一定Java/数据库基础，希望积累大型真实项目经验的IT从业者
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