admin

一、课程简介
随着人工智能技术飞速发展，大模型应用技术已成为开发者必备核心能力。本套课程主打工业级落地实战，从零搭建企业级AI大脑，打通理论、技术、业务全流程。
课程涵盖三大核心板块：大模型私有化微调、高级RAG检索增强架构、智能Agent开发。全程采用主流框架与实操工具，手把手教学 Llama-Factory微调、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等热门技术。从原理拆解到代码实操、从模型训练到项目部署，通俗易懂，帮助学员掌握可商用、可落地的企业级AI解决方案。

二、课程核心亮点
1. 三大核心技术全覆盖：包含大模型微调、高阶RAG、智能Agent，一站式掌握当下主流AI开发技术栈；
2. 工业级实战落地：摒弃空洞理论，贴合企业真实业务场景，讲解落地避坑经验、行业实操方案；
3. 主流工具框架教学：Llama-Factory、向量数据库、LangChain、AutoGen等热门工具全程实操演示；
4. 由浅入深零基础适配：从开发环境搭建、基础原理，到高阶架构、多智能体协作，循序渐进学习；
5. 配套专业资料：附带高清技术PDF讲义，总结核心技术知识点，方便复盘查阅。

三、适合人群
1. 人工智能、计算机相关专业，想要进阶提升的技术开发者；
2. 想要学习大模型微调、RAG、Agent技术的零基础入门学员；
3. 需要搭建企业知识库、智能问答系统的职场技术人员；
4. 想要转行AI赛道、承接AI项目、提升个人技术竞争力的从业者；
5. 科研学习、技术研究，需要高阶AI架构学习资料的人群。

四、资源明细
全套包含高清实战教学视频+专业技术PDF文档，课程无删减完整版，顺序清晰、永久保存、无限回放学习。

（一）高清教学视频（共40节完整版）
模块一：AI基础与大模型微调1. 1_第一课：人工智能介绍：迭代路径，大模型进化树，技术分类.mp4
2. 2_第二课：柏拉图表征假说与scalinglaw：KM缩放定律.mp4
3. 3_第三课：AI开发环境（python、conda、vscode.mp4
4. 4_第一课：大模型微调llama-factory环境准备.mp4
5. 5_第二课：微调数据集准备（SFT 继续预训练，偏好优化）.mp4
6. 6_第三课：微调过程lora微调与Qlora微调.mp4
7. 7_第四课：模型评估（批量推理与自动评估benchmark）.mp4
8. 8_第五课：模型部署（模型合并导出与量化，本地部署）.mp4

模块二：RAG检索增强架构（基础+高阶）
1. 9_第一课：RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4
2. 10_第二课：NaiveRAG与langchain实践 .mp4
3. 11_第三课：高级RAG（一）层次索引，句子窗口，子查询，HyDE .mp4
4. 12_第四课：高级RAG（二）提示词压缩，融合，llamainde .mp4
5. 13_第五课：模块化RAG（一）顺序模式，条件模式，分支模式 .mp4
6. 14_第六课：模块化RAG（二）迭代，递归检索，FLARE，Toc .mp4
7. 15_第七课：Embedding原理：word2vec、CBOW .mp4
8. 16_第八课：Embedding模型训练：llamaindex微调 .mp4
9. 17_第九课：Embedding模型评估：MRR评测，MTEB评测 .mp4
10. 18_第十课：Rerank技术原理与实践（一）交叉编码与双编码 .mp4
11. 19_第十一课：Rerank模型微调与实践（二）rankGPT .mp4
12. 20_第十二课：向量数据库简介与相似性测量：欧式距离，余弦相似度 .mp4
13. 21_第十三课：相似性搜索算法：k-means，肘部法则 .mp4
14. 22_第十四课：近似邻近算法与过滤向量：PQ量化，HNSW，LSH .mp4
15. 23_第十五课：向量数据库选型：专用向量数据库，传统数据库支持向量 .mp4
16. 24_第十六课：向量数据库代码示例：chroma与qdrant代码 .mp4
17. 25_第十七课：RAG评估：评估指标，RAGAs，TruLens .mp4
18. 26_第十八课：RAG行业落地：实践心得，落地经验，业务场景 .mp4

模块三：智能Agent开发多框架实战
1. 27_第一课：Agent原理简介：planning、memory、 .mp4
2. 28_第二课：提示词工程：软提示词，fewshot，COT TOT .mp4
3. 29_第三课：Agent平台：国内外主流平台，Coze搭建智能客服 .mp4
4. 30_第四课：Agent工具使用与functioncall：MR .mp4
5. 31_第五课：Agent设计模式（一）：Fewshot，ReAct .mp4
6. 32_第六课：Agent设计模式（二）：REWOO，LLMComp .mp4
7. 33_第七课：Agent设计模式（三）：Reflexion，LAT .mp4
8. 34_第八课：Agent框架：SingleAgent，Multi .mp4
9. 35_第九课：Langchain项目原理与实战 .mp4
10. 36_第十课：Langgraph项目原理与实战 .mp4
11. 37_第十一课：Langgraph多Agent架构：协作多Age .mp4
12. 38_第十二课：AutoGen项目原理与实战（一）：AutoGen .mp4
13. 39_第十三课：AutoGen项目原理与实战（二）：代码执行，工具 .mp4
14. 40_第十四课：CrewAI项目原理与实战：Crew Task A .mp4

（二）配套PDF技术资料（4份）
1. embedding技术.pdf
2. llama-factory微调.pdf
3. rerank技术.pdf
4. 企业RAG技术实战.pdf

五、课程总结
本套课程是企业级AI开发高阶实战教程，一次性集齐大模型微调、高级RAG、智能Agent三大热门技术。从环境搭建、原理讲解、代码实操到商业落地，全程干货无废话，贴合企业真实开发场景。
适合想要深耕AI领域、提升开发能力、承接商业项目的技术人员学习。全套视频+PDF讲义完整打包，无删减、无水印，永久保存反复学习，快速掌握企业级AI大脑搭建能力，提升行业核心竞争力。