AI小编归纳总结
刚翻到一个Python和C++联编的课，挺实在的。核心思路就是用C++写底层高性能模块，然后包一层让Python调，业务逻辑全扔给Python，开发效率直接起飞。内容从环境搭建、源码剖析，到CTypes、C-API扩展、C++反向调Python虚拟机构都有，最后落地一个跨平台视频播放器（FFmpeg+QT）。说实话，那个GIL处理、内存泄漏排查这些实战细节，挺戳痛点的。九章内容循序渐进，源码和工具包也直接给了。适合想性能、开发速度两手抓的朋友。
《Python与C/C++联合编程深度实战》课程简介 本课程聚焦于Python与C/C++的联合编程技术，核心精髓在于“强强联合”：发挥C/C++的高性能与底层控制力，结合Python的极速开发便利性。课程旨在解决全C/C++开发周期长、迭代慢的痛点，通过将C/C++的SDK封装一层后交由Python调用，将大部分业务逻辑交由Python完成，从而大幅提升开发效率。 课程内容从跨平台环境搭建、Python底层源码剖析，到CTypes调用、原生扩展库开发、C++反向调用Python，最终通过一个完整的跨平台视频播放器项目落地，全程无缝衔接，理论与实战并重。
【核心技术栈】 - 互调技术：Python CTypes库、Python C-API原生扩展开发、C++嵌入调用Python虚拟机
- 底层原理：Python源码跨平台编译、PyObject引用计数机制、多线程GIL（全局解释器锁）调度
- 工程实践：Windows/Linux/Mac跨平台编译部署、VS自动部署调试、内存泄漏与垃圾回收（GC）处理
- 项目应用：结合鬼火三维引擎、FFmpeg与QT进行联合编程实战
【九大章节目录精简版】 - 第1章：课程介绍与环境准备
- 跨平台（Windows/Mac/Ubuntu）Python SDK与PyCharm的安装配置。
- 第2章：Python语法快速入门
- 涵盖Python基础语法，并深入底层存储分析（如整形/浮点型/复数的C语言内部结构、Dictionary的Hash表分析等）。
- 包含多进程/多线程编程及异常处理。
- 第3章：Python CTypes访问C/C++动态链接库
- 动态库编译与CTypes跨平台调用（Win/Linux/Mac）。
- 类型转换、指针/结构体/数组传递、回调函数与快速排序实战。
- 三维引擎实战：通过CTypes封装DLL，调用鬼火三维引擎实现场景渲染、MD2动画人物加载及鼠标挥刀事件处理。
- 第4章：Python源码跨平台编译
- Python源码目录结构分析与Windows/Linux/Mac全平台编译。
- 扩展库开发步骤与发布方法。
- 第5章：Python C/C++扩展库_模块与函数
- 深入PyObject源码与引用计数，使用VS2015开发与调试扩展库。
- 扩展库与Python各类数据类型的交互传递与内存管理。
- 第6章：Python C/C++扩展库_类扩展
- C++扩展库中新增Python类的完整流程。
- 构造/析构函数、成员变量/属性/函数添加，及循环引用内存泄漏的GC垃圾回收处理。
- 第7章：扩展库多线程GIL及FFmpeg扩展示例
- 深入剖析全局解释器锁（GIL），在C++扩展中创建线程与保存线程环境。
- FFmpeg实战：创建XFFmpeg类，完成视频信息读取并在Python Web程序中调用。
- 第8章：Python虚拟机定制与C++调用Python
- C++初始化Python虚拟机，运行脚本文件/字符串。
- C++读取Python类变量、实例化对象、传递List参数及反向传递函数与模块。
- 第9章：综合项目实战（基于Python+QT+FFmpeg的视频播放器）
- 综合应用C++、Python、QT与自研PyFFmpeg扩展库。
- 在C++线程中调用Python解决GIL问题，完成视频解码、尺寸/像素格式转换、图像绘制。
- 根据FPS控制播放速度，并将项目完整移植至Linux与MacOS平台。
- 附件资料
- Python&C_C++联合编程实战视频课程.zip 源码及工具包。
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