[大数据/AI实战/云计算] 自主导航系统基石实战 深度理解LOAM框架下3D激光SLAM算法优化与实践课程
课程介绍本课程是针对对激光SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法感兴趣的学员而设计的。通过深入剖析LOAM（Lidar Odometry and Mapping）框架的源码，以及对算法进行优化，学员将能够更好地理解3D激光SLAM的工作原理，并掌握实践中的技巧和窍门。
课程目录
├─2、激光SLAM前端里程计精讲（上篇）.png
├─2、激光SLAM前端里程计精讲（上篇）.png
├─6、激光SLAM后端优化精讲（下篇）.png
├─6、激光SLAM后端优化精讲（下篇）.png
├─6、激光SLAM后端优化精讲（下篇）.png
├─9、其他激光SLAM框架算法概述.png
├─9、其他激光SLAM框架算法概述.png
├─2、激光SLAM前端里程计精讲（上篇）.mp4
├─3、激光SLAM前端里程计精讲（下篇）.mp4
├─4、激光SLAM后端优化精讲（上篇）.mp4
├─5、激光SLAM后端优化精讲（中篇）.mp4
├─6、激光SLAM后端优化精讲（下篇）.mp4
├─7、3D激光SLAM算法实战应用（上篇）.mp4
├─8、3D激光SLAM算法实战应用（下篇）.mp4
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├─课程开篇.mp4
├─课程总结.mp4
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